一种基于深度学习的音频模拟信号恢复方法

    公开(公告)号:CN119380730A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411657378.9

    申请日:2024-11-19

    Inventor: 宋传洋 车楠

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的音频模拟信号还原系统,旨在通过深度学习技术提升传统模拟通信的信号质量。本系统通过在模拟信号传输中融入数字语义信息,实现了对模拟信号的高保真恢复。该系统包括发送端和接收端,发送端负责将原始音频信号编码并生成语义信息,而接收端则利用这些信息来恢复和改善接收到的模拟信号。本系统采用了深度特征提取网络和分类网络,以实现端到端的信号处理。此外,系统还包含了一个残差向量量化模块,用于压缩语义信息,以适应低带宽的数字通信需求。

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