公开(公告)号：CN116612277A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310523989.3

申请日：2023-05-11

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋云飞

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455

Abstract: 一种基于深度学习的脑肿瘤图像分割模型构建方法，属于图像分割方法领域。现有图像分割模型网络层数过深引起的退化现象、网络分割精度低以及网络参数量多。本发明通过U‑Net网络结构和残差模块结合方式，设计基于U‑Net网络结构的图像分割模型；将三维卷积和残差模块相结合，以对多模态三维脑肿瘤图像进行自动分割；设计多模态加权融合模块。本发明网络层数过深所引起的退化现象。使用卷积残差块和恒等残差块来替换一部分卷积核，在加深网络的同时引入残差结构，可以有效提升网络分割精度。此外还采用三维卷积对脑肿瘤进行分割，结合三维卷积和残差网络结构对脑肿瘤进行自动分割。

公开(公告)号：CN216456751U

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202122825588.2

申请日：2021-11-18

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 曾禛 ,  席开鑫 ,  张金明 ,  宋云飞

IPC: A63B23/04

Abstract: 本实用新型公开了一种基于可穿戴传感器的下肢康复训练设备，涉及康复设备技术领域，包括底座，底座的上表面一侧安装有训练台，且训练台的两侧面上方均设置有放置合，放置合的内侧连接有可穿戴腿部绑带，可穿戴腿部绑带的内侧贴合有不少于两个柔性弯曲度传感器。患者只需坐于座椅处，将可穿戴腿部绑带由放置合处取出，并把可穿戴腿部绑带置于患者膝盖，通过绑合带与粘合区相粘合，使柔性弯曲度传感器与膝盖内侧相贴合，然后，患者将脚部踩于训练踏板处，通过伸直和弯曲腿部进行训练，进而由柔性弯曲度传感器对患者训练过程中的腿部弯曲度进行记录，记录后的数据反馈至控制箱2处进行分析显示，便于医生对患者的康复情况进行判断。