-
公开(公告)号：CN115526459A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211080593.8
申请日：2022-09-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 考虑客户满意度的柔性综合调度方法，其特征是:该调度方法包括如下步骤：首先，为了确定产品的调度次序，采用产品松紧度策略，计算出每个产品的松紧度，按照产品的松紧度从大到小依次调度；其次，对于开始时间和交货期窗口都不同的产品，采用产品松紧度重构策略重新计算产品的松紧度并确定其调度次序；最后，针对不满足客户预满意度和交货期窗口的产品，采用满意度柔性调整策略对产品工序的加工设备进行调整，判断具有满意度和交货期窗口约束的产品的满意度和完工时间是否满足客户预满意度和交货期窗口，如果满足，就按调度甘特图安排生产；本发明用于一种考虑客户满意度的柔性综合调度问题。
-
公开(公告)号：CN114970511A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210321628.6
申请日：2022-03-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于孪生神经网络(SiameseNeuralNetwork)的英语句子词义消岐方法。本发明首先对英语语料进行数据清洗，然后对包含歧义词汇的英语句子进行分词、词性标注和语义标注，将其划分为训练语料和测试语料，然后构建训练样本对和测试样本对。通过训练样本对对孪生神经网络进行训练，得到优化后的孪生神经网络模型；在优化后的孪生神经网络模型上，使用测试样本对进行预测分类，得到歧义词汇在每个语义类别下的概率分布；具有最大概率的语义类别即为歧义词汇的语义类别。本发明对歧义词汇实现了很好的消岐，更准确地判断歧义词汇的真实含义。
-
公开(公告)号：CN116030407A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211544694.6
申请日：2022-12-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/762
Abstract: 发明名称一种基于非线性聚类的人群移动方法摘要本发明提出了一种新的基于人群运动的非线性聚类方法，近年来，非线性聚类越来越受到人们的关注，与现有的大多数聚类方法只关注聚类中心不同，本文中的聚类方法关注数据点本身及其邻域的数据分布，并在此基础上，设计了一些有用的规则，将原始的非线性可分数据集转化为线性可分数据集，最后设计了一个新的聚类阶段来对变换后的数据进行分区，本方法在效率上优于常规的基准算法，且在性能上也有更好表现。
-
公开(公告)号：CN115018238A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210321612.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 考虑恶化因子的综合调度方法，其特征是:该调度方法包括如下步骤：首先，生产初始加工序列，当设备冲突时，根据路径长度和恶化因子确定工序的加工顺序；其次，利用恶化因子相关不等式确定加工设备占用情况；最后，针对恶化工序调度顺序问题，当恶化工序加工时刻，加工设备未占用，采用恶化因子等待判定策略，确定工序加工顺序；当恶化工序加工时刻，加工设备已占用，采用恶化因子延迟对冲策略，确定工序加工顺序；根据工序加工顺序生成产品工序调度甘特图，最后按照调度甘特图安排生产；本发明用于一种考虑恶化因子的综合调度问题。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.016 seconds)
