公开(公告)号：CN112037144B

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202010894944.3

申请日：2020-08-31

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 赵蓝飞 ,  孙瑞阳 ,  段炼 ,  孙玉滨

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 一种基于局部对比度拉伸的低照度图像增强方法，它属于图像增强技术领域。本发明解决了采用现有方法无法保证增强图像的图像细节、纹理和清晰度，导致获得的增强图像的质量差的问题。本发明首先对图像的局部对比度进行拉伸，从而提升输出图像的纹理、细节以及清晰度特性。其次，设计一个分段式全局灰度映射方法用于计算迭代过程的初始值，从而提高增强图像的全局亮度对比。实验结果验证本发明设计的图像增强算法能够有效地提高图像质量，增强图像的亮度对比，图像细节非常适于人眼观察。本发明可以应用于低照度图像的增强。

公开(公告)号：CN112037144A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010894944.3

申请日：2020-08-31

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 赵蓝飞 ,  孙瑞阳 ,  段炼 ,  孙玉滨

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 一种基于局部对比度拉伸的低照度图像增强方法，它属于图像增强技术领域。本发明解决了采用现有方法无法保证增强图像的图像细节、纹理和清晰度，导致获得的增强图像的质量差的问题。本发明首先对图像的局部对比度进行拉伸，从而提升输出图像的纹理、细节以及清晰度特性。其次，设计一个分段式全局灰度映射方法用于计算迭代过程的初始值，从而提高增强图像的全局亮度对比。实验结果验证本发明设计的图像增强算法能够有效地提高图像质量，增强图像的亮度对比，图像细节非常适于人眼观察。本发明可以应用于低照度图像的增强。