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公开(公告)号:CN117351543A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311310799.X
申请日:2023-10-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进注意力机制的面部遮挡的情感识别方法。属于图像处理领域,目的是为了实现遮挡情况下的面部情感识别,以减少因面部遮挡而引起的情感识别困难和识别效果差的影响。本发明包括以下步骤:步骤1:将原始图像进行预处理后输入到以ResNet18为主干网络的特征提取网络A中得到全局特征和浅层特征;步骤2:将浅层特征进行分割处理得到四个局部特征图,再经过添加改进注意力的特征提取网络B分别提取出局部特征;步骤3:将得到的全局特征和局部特征展平为一维特征向量;步骤4:将展平后的特征向量送入以Transformer的Encoder为主的特征融合网络C中进行特征融合;步骤5:将融合后的特征向量送入网络D得到预测的类别结果。