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公开(公告)号：CN113065522A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110453216.3
申请日：2021-04-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及变压器放电识别技术领域，尤其涉及基于深度神经网络的变压器局部放电类型识别方法，包括以下步骤，S1：获取不同故障类型对应的变压器局部放电信号数据，根据每种故障类型对应的局部放电图谱确定样本对应的变压器故障类型标签；S2：将每组测量的局部放电图谱数据对应的统计算子数据以及对应标签输入基于深度神经网络的变压器局部放电类型识别网络，通过监督学习，训练得到变压器局部放电类型识别模型。本发明运用了三阶神经元，三阶神经元对于非线性函数的模拟增强，对于任意函数能更精确的模拟。基于三阶神经元的深度神经网络能够进一步地提升识别过程地准确率和识别速度，做到对电力变压器局部放电类型快速和精准识别。
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公开(公告)号：CN115119391A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210914166.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了基于气体低介电常数减小杂散电容的抗干扰高频信号传输电路板，包括电路板，还包括电路板上设置电路板所含的绝缘本体，所述绝缘本体上排布有地电位铜箔导电线及传导信号电流的高电位导电线，所述绝缘本体上开有用于固定电路板的安装孔，所述传导信号电流的高电位导电线的邻近区域进行开槽处理并设置镂空气隙，镂空气隙内设有支撑条，所述电路板上绝缘本体材料为环氧玻璃丝布层压板。通过在电路板上对承载高频信号电流的导电线路周围进行开槽、设置镂空气隙，利用空气相对介电常数低，等效容抗大的特性，减小电路板上高频信号电流的衰减；进而有效的解决了高频信号处理电路板上因杂散电容大而导致的信号干扰问题。
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公开(公告)号：CN115119391B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210914166.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了基于气体低介电常数减小杂散电容的抗干扰高频信号传输电路板，包括电路板，还包括电路板上设置电路板所含的绝缘本体，所述绝缘本体上排布有地电位铜箔导电线及传导信号电流的高电位导电线，所述绝缘本体上开有用于固定电路板的安装孔，所述传导信号电流的高电位导电线的邻近区域进行开槽处理并设置镂空气隙，镂空气隙内设有支撑条，所述电路板上绝缘本体材料为环氧玻璃丝布层压板。通过在电路板上对承载高频信号电流的导电线路周围进行开槽、设置镂空气隙，利用空气相对介电常数低，等效容抗大的特性，减小电路板上高频信号电流的衰减；进而有效的解决了高频信号处理电路板上因杂散电容大而导致的信号干扰问题。
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