公开(公告)号：CN119992538A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510124871.2

申请日：2025-01-27

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 夏德旭 ,  王薇

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于深度学习的食品图像识别与热量检测方法，属于图像识别算法领域。现有食物、食品识别方法在食物被遮挡时会造成特征损失、包含有噪声和局部混叠等问题，从而干扰识别算法对面部特征的提取和匹配。一种基于深度学习的食品图像识别与热量检测方法，包括：建立模拟食物图像的数据集，并进行预处理；预处理包括图像遮挡处理、食物目标检测数据集预处理、创建遮挡检测网络需要的数据集；确定检测存在遮挡情况的食物图像用的检测网络以及图像填充网络；构建用于判断待检测食物图像是否存在遮挡情况的判断网络；构建对存在遮挡情况的食物图像进行检测的检测网络，得到最终结果。本发明提高了识别精度。