公开(公告)号：CN114936293A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210646432.4

申请日：2022-06-08

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙广路 ,  周训凯 ,  梁丽丽 ,  朱素霞

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/901 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于改进型EmbedKGQA模型的知识图谱问答方法、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域。首先，获得问题集、问题的主题实体、问题的答案集和答案相关的关系集；其次，得到知识图谱中所有实体和关系的嵌入表示；其次，将自然语言问题嵌入到固定的维度；其次，得到增强的问题嵌入表示；其次，将增强的问题嵌入表示、主题实体嵌入表示通过答案评分函数得到所有实体的答案得分和答案候选实体的嵌入表示；最后，将候选实体嵌入表示信息通过关系评分函数，将答案评分函数和关系评分函数的线性组合作为最终的评分函数，选择得分最高的实体作为预测结果。解决EmbedKGQA模型效率低、问答不准确的问题。

公开(公告)号：CN114936293B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202210646432.4

申请日：2022-06-08

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙广路 ,  周训凯 ,  梁丽丽 ,  朱素霞

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/901 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于改进型EmbedKGQA模型的知识图谱问答方法、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域。首先，获得问题集、问题的主题实体、问题的答案集和答案相关的关系集；其次，得到知识图谱中所有实体和关系的嵌入表示；其次，将自然语言问题嵌入到固定的维度；其次，得到增强的问题嵌入表示；其次，将增强的问题嵌入表示、主题实体嵌入表示通过答案评分函数得到所有实体的答案得分和答案候选实体的嵌入表示；最后，将候选实体嵌入表示信息通过关系评分函数，将答案评分函数和关系评分函数的线性组合作为最终的评分函数，选择得分最高的实体作为预测结果。解决EmbedKGQA模型效率低、问答不准确的问题。