一种基于改进残差模型的深度学习的电机轴承故障检测方法

    公开(公告)号:CN116402095A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310357147.5

    申请日:2023-04-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电机轴承故障检测方法,涉及到涉及电机轴承故障检测技术领域,尤其涉及一种基于改进残差模型的深度学习的电机轴承故障检测方法。本发明包括建立CBAM模型、对模型进行调试和对模型进行优化三个步骤,本发明中可以在有足够样本的情况下直接对轴承故障进行诊断,也可以在小样本的情况下利用算法生成大量的样本,从而准确判断轴承的故障类型;并且针对系统进行轻量化,减小对设备的内存需求,尽量为企业减少成本。

    一种电机外壳减震结构
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116455127A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310353249.X

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明提供一种电机外壳减震结构,包括电机壳体和两个底座,所述底座上侧固定有第一缓冲板,第一缓冲板内开设有空腔,第一缓冲板上侧装设有第二缓冲板,第二缓冲板下侧固定有插块,插块与空腔相对应,第二缓冲板上侧固定连接有第一减震板,电机壳体侧面固定有两个第二减震板,第一减震板内固定有两个滑轴,滑轴的表面设有摩擦纹,滑轴的中部滑动配合有两个滑块。在本发明中,在第一缓冲板内开设空腔,在第一缓冲板上安装第二缓冲板,在第二缓冲板下侧安装插块,可以通过空腔内部的气压对电机壳体起到减震缓冲的作用,当电机壳体内的电机晃动时,对空腔内气体的挤压可以使得电机壳体更加平稳,减小振幅。

Patent Agency Ranking