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公开(公告)号：CN116994594A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310476458.3
申请日：2023-04-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L25/30 , G10L25/03
Abstract: 本发明公开了一种在低信噪比场景下的ME‑MGCRN单通道语音增强算法，所述方法包括：在低信噪比条件下，针对传统神经网络对语音增强效果较差的问题，结合门控线性单元与卷积循环神经网络提取的语音特征；提出了自适应平均中位数经验模态分解多层门控卷积循环神经网络的语音增强模型。本发明提供的方法在低信噪比条件下较为全面的提取了语音特征，对于低信噪比下的语音信号具有较好的增强性能。
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