公开(公告)号：CN109145319A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201710455310.6

申请日：2017-06-16

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 张人敬 ,  刘胜辉 ,  石岩磊

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/04

Abstract: 一种深度神经网络的关键设备切削刀具剩余寿命预测的方法。针对制造加工企业中关键设备剩余寿命预测这一问题，利用状态监控、数据降噪和深度神经方法建立了并行深度神经网络预测模型，并将该问题的预测对象细化为切削刀具这一核心生产要素。首先，对监控数据熵值化处理，利用稀疏自编码网络对刀具状态进行特征提取。其次，利用Logistic回归模型和Softmax回归模型对监测数据进行状态识别和寿命预测，得到设备所处状态和剩余寿命的预测结果。最后，使用哈尔滨电机厂的真实数据对该预测流程进行了仿真实验，验证结果表明该流程能有效的预测剩余寿命。

公开(公告)号：CN204027747U

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201420511113.3

申请日：2014-09-06

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 张淑丽 ,  刘胜辉

IPC: G01L3/24

Abstract: 机械制造加工中的测功装置。涡流测功机主要用于检测旋转机械的动力性能和进行科研下作，广泛用于发动机的性能试验、耐久试验和出厂试验，电涡流测功机的类型主要分为盘式和鼓式。但是，目前使用的涡流测功机结构复杂，成本高。本实用新型的组成包括：接受电机转矩的轴（1），所述的接受电机转矩的轴与圆钢盘（2）连接，所述的圆钢盘安装在极靴（3）内，所述的极靴通过连接横杆（4）与可偏转的磁极（5）接，所述的磁极固定在转轴（6）上，所述的转轴的端部安装有指针（7）、平衡锤（8）。本实用新型用于测定静态转矩。

公开(公告)号：CN204330023U

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201520030610.6

申请日：2015-01-16

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘胜辉 ,  张淑丽

IPC: G01D21/02

Abstract: 本实用新型涉及一种生产车间温湿度监控装置。目前特定生产车间的生产对湿度有严格要求，当湿度超过临界值时，会给生产造成极其严重的困难，也使得产出产品的质量下降。本实用新型组成包括：湿度传感器（1），所述的湿度传感器与装置壳体（2）内的运算放大器（3）电连接，所述的运算放大器与模数转换器（4）电连接，所述的模数转换器与单片机（5）电连接，所述的单片机与安装在所述的装置壳体外的蓄电池组（6）、设置键盘（7）、显示屏（8）电连接，所述的单片机设置有电插头（9），所述的单片机与装置壳体内的报警模块（10）电连接，所述的报警模块与所述的装置壳体外的报警扬声器（11）电连接。本实用新型应用于湿度监控和报警。