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公开(公告)号：CN109816657A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910158251.5
申请日：2019-03-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及脑瘤医学图像分割技术领域，具体是一种基于深度学习的脑瘤医学图像分割方法，所述基于深度学习的脑瘤医学图像分割方法，包括：训练分割模型，接收待分割的脑瘤医学图像数据信息，对接收的待分割脑瘤医学图像数据信息进行分割处理，输出分割结果；所述基于深度学习的脑瘤医学图像分割系统，包括分割模型训练模块、脑瘤医学图像接收模块、脑瘤医学图像分割处理模块和分割结果输出模块。该基于深度学习的脑瘤医学图像分割方法通过对分割模型进行深度学习训练，深度学习训练好的分割模型再对接收到的待分割脑瘤医学图像数据信息进行分割处理，分割结果准确，解决了传统的人工分割方法存在费时费力的问题。
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公开(公告)号：CN209608725U
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201920264966.4
申请日：2019-03-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种医学图像资料采集装置，它涉及医学图像用具技术领域；箱体的底部四角处固定安装有支撑脚，箱体的内下侧固定安装有放置板，放置板的下端固定安装有照射灯，箱体的左下侧活动安装有箱门，箱体的左上侧壁上固定安装有触摸显示屏，箱体的内部设置有安装板，安装板的上端与蜗杆丝杆升降器的丝杆连接，蜗杆丝杆升降器固定安装在箱体的上端，安装板的两上侧均固定安装有导向杆，导向杆活动连接在箱体的活动槽内，安装板的下端中部固定安装有相机，安装板下端的两侧均固定安装有补光灯；本实用新型能够实现快速拍摄，便于数据的采集，且稳定性高，能够节省时间；结构简单，且便于快速调节，能够提高整体的效率，且节省了成本。
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