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发明公开
一种基于注意力机制的糖尿病视网膜病变图像检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN115082388A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210642625.2

申请日：2022-06-08

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王微 , 刘根

IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 一种基于注意力机制的糖尿病视网膜病变图像检测方法，属于图像检测领域。注意力机制在糖尿病视网膜病变图像检测过程中的应用及研究的不足的问题。一种基于注意力机制的糖尿病视网膜病变图像检测方法，眼底图像预处理的步骤；包括数据筛选、数据扩增和数据增强；视网膜血管分割的步骤；包括构建注意力机制模型和训练所构建的模型；在U‑Net网络中加入空间注意力机制；使用结构化的Dropout卷积块代替U‑Net的原始卷积块；眼底图像病变分级的步骤；采用EfficientNet作为Backbone，将网络宽度和网络深度以及图像像素大小进行复合融合，然后得到优化的网络，进行DR病变状况评估。本发明在视网膜血管分割和DR识别中达到准确分割血管和识别视网膜病变等级的效果。

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