-
公开(公告)号：CN108333478A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810144940.6
申请日：2018-02-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种FIR带通滤波与参数自适应AFDPF相结合的孤岛检测方法，属于分布式电源并网系统的防孤岛保护领域。通过对公共耦合点电压实时采样分析，利用FIR带通滤波提取孤岛特征作为孤岛发生的预判条件，避免了正常并网时带正反馈的主动频移算法引入扰动而产生的谐波污染。为解决FIR带通滤波提取特征的分析方法对非孤岛扰动易产生误判的问题，结合AFDPF算法的电网同步特性，本发明设置FIR带通滤波提取特征预判孤岛发生后启动AFDPF算法，并设置AFDPF算法正反馈系数根据频率及负载条件自适应调整，达到消除检测盲区的目的，最终在AFDPF扰动的作用下使得PCC点电压频率触发过频保护，从而实现孤岛检测。
-
公开(公告)号：CN106841926A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710150997.2
申请日：2017-03-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088
Abstract: 本发明涉及光伏并网发电系统控制领域，具体涉及一种基于无盲区自适应AFDPF算法的光伏并网系统孤岛检测方法。为了进一步的消除检测盲区，降低对电能质量的影响，本发明提出了一种基于无盲区自适应AFDPF算法的光伏并网系统孤岛快速检测方法，改进的正反馈主动频移算法(AFDPF)在频率相对稳定的情况下施加较小的扰动，当频率偏离稳定情况时，在扰动中引入对频率偏差的正反馈，在施加扰动前根据频率偏差函数对频率偏移方向进行判定，通过确立正反馈系数随公共耦合点频率进行自适应变化的关系，以及对正反馈的频率偏差函数的改进，从而达到了消除检测盲区、进一步提高了检测效率，并且在一定程度上避免了引入较大扰动造成的电能污染。
-
公开(公告)号：CN205753555U
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201620676187.1
申请日：2016-06-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: Y02P90/60 , Y02T10/7005 , Y02T10/7088
Abstract: 新能源微网与电网切换供电的电动汽车充电站供电系统，属于智能配电网的新能源微网领域。本实用新型的目的是为了解决当前电动汽车充电桩电能需求大、产生大量谐波以及自身负荷特点对电网造成的影响。本实用新型的新能源微网和配电网为充电站的配电部分，通过中央处理单元对所采集电能数据的分析判断，对电动汽车充电桩的供电方式进行智能的控制选择。本实用新型设计安全合理，在保障电动汽车充电站充足电能的同时，还可以防止大量谐波对主网造成危害，顺应了电动汽车产业的快速发展潮流，为大面积建设推广电动汽车充电站提供了强有力的保障。
-
公开(公告)号：CN205583690U
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201620204426.3
申请日：2016-03-17
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: Y02E40/22 , Y02E40/40 , Y02E60/7853 , Y02E60/7861 , Y04S40/126 , Y04S40/127
Abstract: 鉴于电力电子装置作为电网的非线性和时变性负载，给电网带来了如谐波污染、无功问题、电压波动及不平衡等严重的电能质量问题。本实用新型提出一种具有GPRS的有源电力滤波器，该滤波器由电压电流传感器、过零检测锁相倍频、信号调理电路模块、APF主电路模块、驱动电路模块、DSP、GPRS模块以及远程计算机组成。本实用新型将GPRS模块加入到有源电力滤波器中，该有源电力滤波器可以进行动态补偿，并可远程在线监测，为智能电网提供谐波监测和处理设备。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
