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公开(公告)号：CN110309846A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910342636.7
申请日：2019-04-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度空间域网络的图像识别方法。不同于以往传统的机器学习方法只是对固定场景的图像具有良好的识别效果，本发明首先将待识别图像利用FFT技术转为空间域，根据感知理论可知，深层思考能对问题能更准确的理解，本发明凭借此思路来发明三层FFT网络，本发明将第一次提取空间域特征作为第二层的输入在进行FFT特征提取，得到特征作为第三层的输入，之后再进行FFT特征提取，之后本发明用softmax分类器来将提取的图像特征和标注的FFT特征图像进行匹配识别。
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