一种基于运动想象与机器视觉的机械臂控制决策方法

    公开(公告)号:CN118305797A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410530947.7

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明属于多自由度机器人人机交互技术领域,本发明公开了一种基于运动想象与机器视觉的机械臂控制决策方法,解决现有脑机接口技术中机械臂指令映射复杂,被试认知负担大,机械臂运动不自然等问题,具体方法为:采用区域规划机制对视觉检测的操作空间进行界定,提出一种单/双手映射关系式,建立所述左右脑幅值与机器人之间的控制关系;提出一种权重因子控制决策器,协助操作者完成抓取,且操作者也能主动参与整个过程中。本发明引入机器视觉并设计合理的控制决策方法,实现对机械臂控制指令映射、操作空间区域规划、完成权重因子α的评定,并对抓取任务进行辅助,有助于提高脑控机械臂抓取系统的性能,缓解指令映射关系复杂,被试认知负担大的情况,增强控制的鲁棒性,提高脑控机械臂的控制精度和任务性能。

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