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公开(公告)号：CN106846155A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710194972.2
申请日：2017-03-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/00
Abstract: 基于模糊贝叶斯网络的海底管道泄漏事故风险评估方法。现有的Reason模型风险事故评估方法不能根据海洋气候较多的不确定因素进行底管道泄漏事故风险评估的问题。本发明通过以下步骤实现：根据Reason模型特点和海底管道泄漏事故资料建立贝叶斯网络模型，建立专家系统，确定专家权重确定方法；利用三角模糊数将步骤一确定的模糊语言表达的专家权重确定方法量化，确定事件间逻辑关系；将模糊数解模糊转化为概率值；在GeNIe2.0软件中定义事件间的逻辑关系，对贝叶斯网络模型进行分析，并得出不同程度的事故的发生概率，从而确定不同泄漏程度事故的风险等级。本发明能更加精准的评估海底管道泄漏事故风险的发生概率及等级。
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