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公开(公告)号:CN119000611A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411094570.1
申请日:2024-08-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于前向布里渊散射的原油含水率检测系统及其工作方法,涉及原油含水率检测技术领域,用以实现原油含水率的快速测量。所述系统包括信号采集模块和信号处理模块,其中信号采集模块包括第一单频激光器、第一偏振控制器、电光调制器、掺铒光纤放大器、光隔离器、第一波分复用器、第二单频激光器、第二偏振控制器、光纤耦合器、第三偏振控制器、第二波分复用器、光衰减器、交流光电探测器、数据采集卡、任意函数发生器和直流电源;激发待测光纤中横向共振声波,利用信号采集模块采集受声波调制的前向布里渊散射信号,以频谱谱宽为判断依据,实现原油含水率测量。本发明数据采集快,数据处理方法简单,本质上更安全,抗干扰能力更强。
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公开(公告)号:CN118646475A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410694119.7
申请日:2024-05-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04B10/071 , H04B10/079 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于GoogLeNet网络的OPGW光缆状态参量识别方法及系统,涉及光缆状态识别技术领域。本发明的技术要点包括:获取OPGW光缆对应的由布里渊光时域反射计采集的时域信号和由相位敏感光时域反射计采集的瑞利后向散射信号;对时域信号进行解调,获取温度变化数据和应变变化数据;将瑞利后向散射信号、温度变化数据、应变变化数据进行融合,形成训练数据集;对训练数据集中融合数据进行预处理;将预处理后的训练数据集输入基于改进卷积神经网络的OPGW光缆状态参量识别模型中进行训练;利用训练好的OPGW光缆状态参量识别模型对待识别时域信号和瑞利后向散射信号进行识别。本发明能够准确识别和分类光缆状态参数,具有提高识别准确性和实时性的能力。
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公开(公告)号:CN118565606A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410755739.7
申请日:2024-06-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多机制融合放大的超长距离DVS光时域反射计及其工作方法,涉及振动事件监测技术领域。所述光时域反射计包括:激光器、光纤耦合器、半导体光放大器、声光调制器、掺铒光纤放大器、环形器、偏振合束器、拉曼激光器、波分复用器、掺铒光纤、光电平衡探测器、检波器、数据采集卡、电光调制器、扰偏器、光衰减器、任意波形发生器、光纤布拉格光栅等。本发明采用前端拉曼放大、后端拉曼放大和后端布里渊放大的方式,消除了现场远程供电的弊端,能够进行更长距离的传感。
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