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发明公开
一种基于蒙特卡洛采样算法的剂量场融合方法审中-实审

公开(公告)号：CN115375981A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210915415.6

申请日：2022-07-31

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李东洁 , 关钟宝 , 梁雨 , 魏剑桥 , 张宇婷

IPC: G06V10/80 , G16H30/40 , G16H50/50

Abstract: 一种基于蒙特卡洛采样算法的剂量场分布融合方法，涉及一种剂量场融合方法。目的是解决剂量场与解剖结构融合复杂、配准成功率低的问题。该方法包含以下步骤：步骤一，将图片中的Hounsfield单位转化材料定义；步骤二，使用图片建模，做模拟放射性治疗实验；步骤三，使用蒙特卡洛采样算法抽取数据并输出；步骤四，去除数据中错误坐标点构建剂量场三维可视化模型；步骤五，对剂量场三维可视化模型和三维重构模型进行坐标变换；步骤六，进行两个模型的数据融合。本发明提供了一种数据融合方法，实现了剂量场分布信息准确直观地显示在三维重构模型上。本发明适用于为放射性治疗手术方案的制定和调整提供依据。

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