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公开(公告)号：CN116634497A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310456786.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084
Abstract: 本发明提出了一种基于无线环境下面向不可靠通讯的任务分配方法。包括步骤：采集边缘网络信息，SDWN控制器获取边缘服务器无线指标，云服务器执行基于DRL的在线学习算法决策程序。控制器结合采集的边缘服务器网络无线指标，预测未来一段时间的无线网络带宽及吞吐量。云端服务器根据控制器预测的未来无线网络指标，计算自身的任务计算时间及任务传输时间。云端与边缘端执行任务进行对比，决策程序选择效率高的执行方式。上传云端执行的任务进行非阻塞传输，并对边缘服务器周围的传输干扰进行网络调整。本发明将无线环境以及在线学习算法引入边云任务分配方案中，改善了无线环境下边云任务分配细粒度管理，任务分配及传输时延优化问题。
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