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公开(公告)号：CN107677473A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710870217.1
申请日：2017-09-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: G01M13/04 , G06N3/008 , G06N3/0445 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于FOA优化的GRNN旋转机械故障预测方法，它涉及旋转机械故障预测方法技术领域，它包括如下步骤：（1）、采用辛辛那提滚动轴承实验数据；（2）、将步骤（1）采集信号的离散数据分为训练数据和预测数据两部分，将训练数据带入FOA优化GRNN进行预测模型训练，（3）、用步骤（2）训练好的预测模型对预测数据进行故障预测，计算其均方根误差和预测时间，得出仿真预测曲线与实际曲线的对比图；（4）、通过步骤（3）中得出结果确定故障产生时间及故障类型；本发明用FOA对GRNN光滑因子进行寻优从而建立FOA优化的GRNN故障预测模型，缩短了GRNN最佳模型的建立时间，有效的减少了人为因素对预测结果的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105760598A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610085828.0
申请日：2016-02-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种基于分子动力学模拟的纳米材料塑性模量计算方法，包括以下步骤:建立纳米线分子动力学仿真模型；设置仿真参数；采用分子动力学模拟方法计算并输出纳米材料的应力应变数据；将应力应变数据绘制出应力应变曲线；找到应力应变曲线上的第一峰值点和第一下屈服点；按照塑性模量的定义求出塑性模量值。本发明通过分子动力学模拟方法对纳米尺度下的塑性模量进行求解，既降低了计算费用，而且也提高了计算的精确度，同时相对于物理实验方法也提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN107036817A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710219477.2
申请日：2017-04-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: G01M13/045 , G06N3/006
Abstract: 基于磷虾群算法的SVR滚动轴承性能衰退预测方法，属于泛函逼近的旋转机械预测方法领域。首先分析时域、频域、时频域特征指标，提出基于CEEMD和小波包半软阈值降噪相结合的特征提取方法，对滚动轴承进行故障诊断。又针对多特征参数对滚动轴承故障衰退特征进行综合评价，提出LLE非线性特征降维方法与模糊C均值结合的方法，最后介绍了支持向量回归机基本理论，以此基础提出基于磷虾群算法的多变量支持向量回归机的预测模型，对SVR中的参数进行优化，选取最优C、σ参数。本发明具有预测精度高，计算用时短，聚类后的特征值预测效果好的特点。通过以上三个步骤可以进行滚动轴承的衰退过程精确预测。
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公开(公告)号：CN107036817B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710219477.2
申请日：2017-04-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01M13/045 , G06N3/00
Abstract: 基于磷虾群算法的SVR滚动轴承性能衰退预测方法，属于泛函逼近的旋转机械预测方法领域。首先分析时域、频域、时频域特征指标，提出基于CEEMD和小波包半软阈值降噪相结合的特征提取方法，对滚动轴承进行故障诊断。又针对多特征参数对滚动轴承故障衰退特征进行综合评价，提出LLE非线性特征降维方法与模糊C均值结合的方法，最后介绍了支持向量回归机基本理论，以此基础提出基于磷虾群算法的多变量支持向量回归机的预测模型，对SVR中的参数进行优化，选取最优C、σ参数。本发明具有预测精度高，计算用时短，聚类后的特征值预测效果好的特点。通过以上三个步骤可以进行滚动轴承的衰退过程精确预测。
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公开(公告)号：CN221730919U
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202323135479.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型涉及药箱技术领域，具体是一种家用收纳医药箱，包括：药箱本体，所述药箱本体内侧壁顶部滑动设置有抽屉，所述药箱本体内侧壁底部滑动设置有储物盒；消毒组件，所述消毒组件设置在药箱本体内侧壁靠近储物盒处；干燥组件，所述干燥组件贯穿设置在储物盒外侧壁；橡胶圈，所述橡胶圈设置在储物盒开口处侧壁上，本实用新型能够将储物盒推入药箱本体后，使得橡胶圈和药箱本体内侧壁抵触，接着通过传动组件带动活塞移动，使得药箱本体内部的气压降低，进而实现储物盒和药箱本体之间的固定，同时避免了储物盒和外界的大范围接触，通过消毒组件和干燥组件，使得储物盒内内保持无菌状态，进而保证了纱布存放条件。
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公开(公告)号：CN205748441U
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201620430125.2
申请日：2016-05-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01D21/00
Abstract: 本实用新型公开了一种精准机械故障诊断装置，包括导轮、箱体、温度计、加热器、红外线检测装置、固定夹、计时器、LED灯、数据传输线、摄像头、温度传感器和超声波检测装置，所述的箱体底面设有导轮，箱体底端设有缓冲垫，箱体内壁设有加热器，箱体侧壁设有温度计，箱体内壁还设有红外线检测装置和超声波检测装置，箱体顶端设有弹性绳，弹性绳上设有固定夹，箱体内设有数据传输线，数据传输线上设有多组温度传感器，温度传感器表面设有吸盘，箱体上设有计时器，箱体顶端内壁设有LED灯和摄像头。本实用新型得到多组不同的数据进行比较，准确诊断机械的故障，结构简单，操作方便，利于推广。
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