公开(公告)号：CN117672540A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311372329.6

申请日：2023-10-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 兰朝凤 ,  于新雨 ,  张磊 ,  郭锐 ,  陈英淇 ,  赵世龙

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/27 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 一种改进ARIMA‑GRNN模型与诺莫图的临床输血量预测及分析方法，为医疗机构不同科室及血站的血液储备提供数据参考，属于时间序列预测领域。本发明包括：基于求和自回归滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average model,ARIMA)与广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)，建立适合医疗机构的输血量预测ARIMA‑GRNN模型，根据医疗机构的用血量数据在训练过程中获取模型的最优参数，并基于Logistic模型利用R语言绘制诺莫图(Nomogram)，量化分析各因子对临床输血量的影响。实验结果表明，本发明建立的血液预测模型具有较好的预测效果，可为医疗机构不同科室及血站的血液储备提供数据参考。