公开(公告)号：CN119935549A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202311448911.6

申请日：2023-11-02

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  中国船舶集团有限公司第七一六研究所

Inventor： 富威 ,  吴洪瑞 ,  蒋璋 ,  王宇华 ,  张家源 ,  徐悦竹 ,  金铭 ,  孙宏伟 ,  胡明伟 ,  王宏亮 ,  王纪潼

IPC: G01M13/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30 ,  G10L25/51

Abstract: 本发明公开了一种基于声学特性的多模态船用轴承故障检测方法，首先采集船用轴承数据并进行预处理，形成数据集，之后基于深度学习构建基于声学特性的多模态船用轴承故障检测模型，并基于数据集对多模态船用轴承故障检测模型进行训练和测试最后利用训练后的多模态船用轴承故障检测模型进行轴承故障检测。本发明方法充分利用了振动信号的多角度表征信息，将时域和频域作为多模态信息输入，避免单一模态无法准定位超声段噪声特征、异常工况发生区间和工况状态变化特点的局限性，通过从不同模态关注信号时域和频域等维度提取并融合轴承磨削信号更本质特征，从而实现不同工况间的跨域诊断。