公开(公告)号：CN116299190A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310054671.5

申请日：2023-02-03

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 赵忠凯 ,  付豪 ,  黄睿

IPC: G01S7/02 ,  G01S7/38 ,  G06N3/044

Abstract: 基于神经网络的雷达信号频率快速检测方法，涉及电子侦察与干扰技术领域，针对现有技术中不能对信号频率进行快速检测的问题，与现有技术相比，本申请针对不能对信号频率进行快速检测的问题，提出基于神经网络的雷达信号频率快速检测方法。本申请可以实现对雷达信号载波频率的快速检测，结构简单，便于硬件实现。本申请适应的信号范围0.1GHz～3.4GHz，雷达信号载波频率测量均方误差(RMSE)小于3MHz。

公开(公告)号：CN116359855A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310371673.7

申请日：2023-04-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 赵忠凯 ,  黄睿 ,  张文旭 ,  蒋伊琳 ,  黄馨瑶

IPC: G01S7/36 ,  G01S13/72

Abstract: 基于NGO‑RF的雷达干扰效果评估方法，属于雷达对抗技术领域。解决现有的雷达干扰效果评估方法针对非合作方雷达都具有一定的局限性问题。本发明生成样本集时，选用干扰方能够采集到雷达特征，在搜索空间内利用RF算法构建分类器种群矩阵；利用构建的样本集对分类器种群矩阵进行训练，并通过NGO算法对训练后的分类器种群矩阵进行优化，并从优化后的分类器种群矩阵中搜寻最优分类器；结合最优分类器识别干扰前后雷达工作模式的变化情况和抗干扰指标变化，通过二者的变化对雷达的干扰效果进行有效评估。突破现有技术需要从雷达方与合作方合作才能获取相关指标来进行干扰效果评估的弊端。主要用于对干扰效果进行评估。