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公开(公告)号:CN104714237A
公开(公告)日:2015-06-17
申请号:CN201510054151.X
申请日:2015-01-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及的是一种声学鱼类识别领域,具体涉及一种多特征及多方位数据融合鱼类识别方法。本发明包括:向水下发射声信号,获得鱼体多方位声散射信号;对获得的多方位声散射信号进行归一化、滤波处理;对预处理后的信号进行多特征提取:对预处理后的多方位声散射数据进行正交变换,提取包络,对包络信息提取小波包系数奇异值特征、时域质心特征、频域质心特征,进行特征融合及降维处理。多方位数据获取方法简单,易于实现;基于上述提取的多特征,本发明将多方位声散射特征进行协作融合,融合程度高且紧密,能有效解决只单方位声散射信息进行分类时识别不清、甚至不能正确识别的问题。