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公开(公告)号:CN105373426A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510726818.6
申请日:2015-10-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06F9/4887 , G06F9/5027
Abstract: 本发明属于云计算领域,具体涉及一种满足实时性好,资源利用率高的要求的基于Hadoop的车联网内存感知实时作业调度方法。本发明包括:(1)用户将作业提交到主节点,主节点中的资源管理器对作业进行初始化操作,之后将作业交给资源分配中心进行可调度性判断;(2)资源分配中心根据集群负载情况和作业截止期为其分配资源;(3)将作业放入到队列中,等待从节点中的心跳包,将作业中的任务分配到从节点上执行。通过该方法能够满足车联网作业的实时性要求,同时方法中设计的抢占策略和资源分配中心能有效的提高资源的使用效率,并平衡节点间资源的分配。
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公开(公告)号:CN105373426B
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201510726818.6
申请日:2015-10-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于云计算领域,具体涉及一种满足实时性好,资源利用率高的要求的基于Hadoop的车联网内存感知实时作业调度方法。本发明包括:(1)用户将作业提交到主节点,主节点中的资源管理器对作业进行初始化操作,之后将作业交给资源分配中心进行可调度性判断;(2)资源分配中心根据集群负载情况和作业截止期为其分配资源;(3)将作业放入到队列中,等待从节点中的心跳包,将作业中的任务分配到从节点上执行。通过该方法能够满足车联网作业的实时性要求,同时方法中设计的抢占策略和资源分配中心能有效的提高资源的使用效率,并平衡节点间资源的分配。
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