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公开(公告)号：CN118612024A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410688909.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于水声通信技术领域，具体涉及一种基于水声通信信号去噪与调制识别方法、程序、设备及存储介质。本发明采用VMD与小波联合降噪，通过VMD分解得到若干个IMF分量，对于每个IMF分量，计算其与待识别的水声通信信号的相关性，保留高相关性IMF分量，对于低相关性IMF分量进行小波去噪处理后与高相关性IMF分量合并，得到最终去噪信号。本发明采用改进的ResNet网络，引入迁移学习，使用SeLU作为激活函数，在全局平均池化后引入Alpha Dropout降低网络计算量、增加泛化能力，引入CBAM通道与空间注意力机制，提升网络的鲁棒性等作用，以此适应水声通信信号调制识别。
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