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公开(公告)号：CN112487241A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011354797.7
申请日：2020-11-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/738 , G06F16/783 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的视频摘要方法，涉及互联网技术领域，具体为一种基于卷积神经网络的视频摘要方法，包括以下步骤：S1、视频镜头分割；S2、深度特征提取、图像记忆强度预测和图像熵计算步骤；S3、基于多特征提取关键帧形成视频摘要。该基于卷积神经网络的视频摘要方法将新兴的视频镜头边界检测模型与关键帧提取结合，视频镜头边界的检测对视频摘要来说是至关重要的一步，运用TransNet网络分割镜头准确性更高，有助于下一步的关键帧提取，以及通过微调Inception‑ResNet‑V2网络架构来获得视频帧的深度特征，Inception‑ResNet‑V2网络在提取深度特征方面有显著的效果。
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