公开(公告)号：CN117992807A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410172704.0

申请日：2024-02-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  郭颖 ,  贾克 ,  郭兰图 ,  金兆阳 ,  揣济阁 ,  谷晓苑 ,  陈暄 ,  王嘉瑶

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06N10/60 ,  G06Q50/18

Abstract: 一种基于量子法医调查机制的特征选择方法、系统及存储介质，涉及数据处理领域，为解决现有的特征选择方法分类正确率不高以及时间复杂度高，选择的特征子集精度不够的问题。包括：步骤一：对数据集进行归一化处理，采用K近邻分类器对训练集样本进行聚类，对测试集样本进行分类，构建特征选择的目标函数；步骤二：初始化量子警察群体中每个成员的量子位置，计算量子警察个体的适应度，确定初始全局最优量子位置；步骤三：分别对调查组和追捕组每个成员的量子位置进行更新；步骤四：更新调查组和追捕组以及量子警察群体的全局最优量子位置；步骤五：对调查组和追捕组中的部分成员进行交换，继续演化；步骤六：最终迭代得到选取的最优特征子集。

公开(公告)号：CN118112499A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410116933.0

申请日：2024-01-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  谷晓苑 ,  郭兰图 ,  崔闻 ,  揣济阁 ,  金兆阳 ,  王佳仪 ,  赵立帅 ,  孙可歆 ,  杜子怡

IPC: G01S5/06 ,  G01S5/14 ,  G06N3/006 ,  G06N10/60

Abstract: 本发明公开了一种基于量子金鹰优化布局的动态目标TDOA定位方法及系统，涉及无人机集群信息交互技术领域。本发明的技术要点包括：建立多无人机定位系统的基于几何精度因子的优化布局模型和目标函数；其中多无人机定位系统包括一个主无人机和多个辅无人机；利用量子金鹰算法对多个无人机的排布方式进行优化，以选择最优排布方式；利用优化后的多无人机最优排布方式对动态目标进行观测，获得动态目标的观测位置。本发明解决了现有TDOA定位方法对空中动态目标定位不准的难题，所设计的量子金鹰机制可以对多无人机定位系统优化布局模型进行高精度的求解，提升了Chan算法对动态目标定位的精度。

公开(公告)号：CN118112499B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202410116933.0

申请日：2024-01-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  谷晓苑 ,  郭兰图 ,  崔闻 ,  揣济阁 ,  金兆阳 ,  王佳仪 ,  赵立帅 ,  孙可歆 ,  杜子怡

IPC: G01S5/06 ,  G01S5/14 ,  G06N3/006 ,  G06N10/60

Abstract: 本发明公开了一种基于量子金鹰优化布局的动态目标TDOA定位方法及系统，涉及无人机集群信息交互技术领域。本发明的技术要点包括：建立多无人机定位系统的基于几何精度因子的优化布局模型和目标函数；其中多无人机定位系统包括一个主无人机和多个辅无人机；利用量子金鹰算法对多个无人机的排布方式进行优化，以选择最优排布方式；利用优化后的多无人机最优排布方式对动态目标进行观测，获得动态目标的观测位置。本发明解决了现有TDOA定位方法对空中动态目标定位不准的难题，所设计的量子金鹰机制可以对多无人机定位系统优化布局模型进行高精度的求解，提升了Chan算法对动态目标定位的精度。

公开(公告)号：CN117992807B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410172704.0

申请日：2024-02-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  郭颖 ,  贾克 ,  郭兰图 ,  金兆阳 ,  揣济阁 ,  谷晓苑 ,  陈暄 ,  王嘉瑶

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06N10/60 ,  G06Q50/18

Abstract: 一种基于量子法医调查机制的特征选择方法、系统及存储介质，涉及数据处理领域，为解决现有的特征选择方法分类正确率不高以及时间复杂度高，选择的特征子集精度不够的问题。包括：步骤一：对数据集进行归一化处理，采用K近邻分类器对训练集样本进行聚类，对测试集样本进行分类，构建特征选择的目标函数；步骤二：初始化量子警察群体中每个成员的量子位置，计算量子警察个体的适应度，确定初始全局最优量子位置；步骤三：分别对调查组和追捕组每个成员的量子位置进行更新；步骤四：更新调查组和追捕组以及量子警察群体的全局最优量子位置；步骤五：对调查组和追捕组中的部分成员进行交换，继续演化；步骤六：最终迭代得到选取的最优特征子集。

公开(公告)号：CN117313530A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311256692.1

申请日：2023-09-26

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 郑雅晴 ,  高洪元 ,  乔玉龙 ,  刘马均 ,  孙贺麟 ,  金兆阳 ,  张禹泽 ,  郭瑞晨

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06N3/006 ,  G01S3/14

Abstract: 本发明公开了一种冲击噪声下基于互质阵列的鲁棒动态测向方法，通过构建基于柯西核函数变换分数低阶协方差矩阵的极大似然方程，设计了一种适用于低信噪比、多相干信源环境下和冲击噪声等复杂环境的互质阵列鲁棒动态测向方法。实现了以较少的时间代价获得更高的测向精度、更好的扩展阵列孔径能力、测相干信源能力对互质阵列的信源来波方向进行有效估计，可在高斯噪声、弱冲击噪声和强冲击噪声下进行测向，应用范围广泛。