公开(公告)号：CN102163281B

公开(公告)日：2012-08-22

申请号：CN201110104892.6

申请日：2011-04-26

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李智慧 ,  邵春艳 ,  李香

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供的是一种基于AdaBoost框架和头部颜色的实时人体检测方法，包括训练及检测两个步骤；(1)根据模板提取多尺度HOG特征；(2)采用AdaBoost-Boosting方法训练人体检测模型；(3)提取头部颜色直方图特征；(4)采用AdaBoost方法训练头部判别模型；(5)基于滑动窗口方法的人体检测；(6)对于每个检测窗口，先提取HOG特征，根据人体检测模型判别是否是人体；(7)对于判别为人体的窗口，提取头部直方图特征，判断是否包含头部；包含头部的窗口确定为包含人体的窗口，在图像中相应位置画出矩形。本发明采用的特征单元是原HOG特征的Block，而且是多尺度的Block，并结合了特征模板，提高了检测效果；增加了头部特征判别以提高检测率。

公开(公告)号：CN102163281A

公开(公告)日：2011-08-24

申请号：CN201110104892.6

申请日：2011-04-26

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李智慧 ,  邵春艳 ,  李香

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供的是一种基于AdaBoost框架和头部颜色的实时人体检测方法，包括训练及检测两个步骤；(1)根据模板提取多尺度HOG特征；(2)采用AdaBoost-Boosting方法训练人体检测模型；(3)提取头部颜色直方图特征；(4)采用AdaBoost方法训练头部判别模型；(5)基于滑动窗口方法的人体检测；(6)对于每个检测窗口，先提取HOG特征，根据人体检测模型判别是否是人体；(7)对于判别为人体的窗口，提取头部直方图特征，判断是否包含头部；包含头部的窗口确定为包含人体的窗口，在图像中相应位置画出矩形。本发明采用的特征单元是原HOG特征的Block，而且是多尺度的Block，并结合了特征模板，提高了检测效果；增加了头部特征判别以提高检测率。