公开(公告)号：CN112468202A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011485103.3

申请日：2020-12-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张薇 ,  陈勇 ,  董继承 ,  杨博文 ,  桑溪鸿

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明的目的在于提供低复杂度毫米波大规模MIMO混合预编码方法，包括以下步骤：已知毫米波大规模MIMO系统信道矩阵H与天线阵列响应矩阵At，通过A′t的奇异值分解(SVD)获取At的一组基向量，用来作为生成模拟预编码矩阵FRF的候选矢量集合；通过信道矩阵H的SVD获取最优数字预编码矩阵Fopt，构造Fopt与基向量相关的相关矩阵，并根据相关值大小对基向量排序；根据相关值大小，选取前NRF个基向量生成模拟预编码矩阵FRF，并对FRF进行归一化处理；确定模拟预编码矩阵FRF之后，根据混合预编码矩阵设计的目标函数求解最佳的数字预编码矩阵FBB。对数字预编码矩阵FBB进行功率约束处理，完成混合预编码矩阵的构建。本发明能够达到逼近OMP算法的系统性能，而算法计算复杂度却大大降低。

公开(公告)号：CN112468202B

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202011485103.3

申请日：2020-12-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张薇 ,  陈勇 ,  董继承 ,  杨博文 ,  桑溪鸿

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明的目的在于提供低复杂度毫米波大规模MIMO混合预编码方法，包括以下步骤：已知毫米波大规模MIMO系统信道矩阵H与天线阵列响应矩阵At，通过A′t的奇异值分解(SVD)获取At的一组基向量，用来作为生成模拟预编码矩阵FRF的候选矢量集合；通过信道矩阵H的SVD获取最优数字预编码矩阵Fopt，构造Fopt与基向量相关的相关矩阵，并根据相关值大小对基向量排序；根据相关值大小，选取前NRF个基向量生成模拟预编码矩阵FRF，并对FRF进行归一化处理；确定模拟预编码矩阵FRF之后，根据混合预编码矩阵设计的目标函数求解最佳的数字预编码矩阵FBB。对数字预编码矩阵FBB进行功率约束处理，完成混合预编码矩阵的构建。本发明能够达到逼近OMP算法的系统性能，而算法计算复杂度却大大降低。