公开(公告)号：CN104217213A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201410409810.2

申请日：2014-08-20

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 潘海为 ,  荣晶施 ,  韩启龙 ,  高琳琳 ,  战宇 ,  吴枰

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明属于医疗信息技术领域，具体涉及一种基于对称性理论的医学图像多阶段分类方法。本发明包括：待分类图像提出分类请求,待分类图像应为原始医学图像数据；图像预处理过程：图像建模；多阶段分类；展示结果。本发明提出的弱对称性和强对称性的概念是对医学图像的一个重新定义。提出弱对称性判定算法和强对称性判定算法实现医学图像的多阶段的分类。这种多阶段分类的分类准确率很高，每一个阶段直接的衔接逐层深入，从而提高医生的诊断精度和缩短诊断时间。采用对称性理论实现医学图像的分类，使基于对称性理论的医学图像多阶段分类方法具有更高的准确性。

公开(公告)号：CN104217213B

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201410409810.2

申请日：2014-08-20

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 潘海为 ,  荣晶施 ,  韩启龙 ,  高琳琳 ,  战宇 ,  吴枰

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明属于医疗信息技术领域，具体涉及一种基于对称性理论的医学图像多阶段分类方法。本发明包括：待分类图像提出分类请求,待分类图像应为原始医学图像数据；图像预处理过程：图像建模；多阶段分类；展示结果。本发明提出的弱对称性和强对称性的概念是对医学图像的一个重新定义。提出弱对称性判定算法和强对称性判定算法实现医学图像的多阶段的分类。这种多阶段分类的分类准确率很高，每一个阶段直接的衔接逐层深入，从而提高医生的诊断精度和缩短诊断时间。采用对称性理论实现医学图像的分类，使基于对称性理论的医学图像多阶段分类方法具有更高的准确性。