公开(公告)号：CN109284769B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN201810874993.3

申请日：2018-08-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 叶秀芬 ,  胡盛翔 ,  刘文智 ,  梅新奎 ,  李传龙 ,  贾云鹏 ,  王潇洋

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/28 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于量化参数的水下图像自适应分类方法，属于数字图像处理领域，适用于水下图像增强前预分类。本发明主要包括以下步骤，首先构造自适应参数，设定自适应参数阈值；然后读取水下图像并转换为灰度图像；对灰度图像进行处理获得输入水下图像的亮度特征图像；求得水下图像的自适应参数，并与自适应参数阈值进行比较；当自适应参数大于设定阈值时，表明输入图像属于具有雾状模糊的水下图像；小于设定阈值时，表明输入图像属于亮度分布不均的水下图像。本发明提供的方法从人眼对水下图像的直观感受出发，通过卷积与最大值池化，忽略图像细节信息，保留对图像的总体认知，并且提供了实际应用的可能性。

公开(公告)号：CN109284769A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201810874993.3

申请日：2018-08-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 叶秀芬 ,  胡盛翔 ,  刘文智 ,  梅新奎 ,  李传龙 ,  贾云鹏 ,  王潇洋

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/38

Abstract: 本发明提供了一种基于量化参数的水下图像自适应分类方法，属于数字图像处理领域，适用于水下图像增强前预分类。本发明主要包括以下步骤，首先构造自适应参数，设定自适应参数阈值；然后读取水下图像并转换为灰度图像；对灰度图像进行处理获得输入水下图像的亮度特征图像；求得水下图像的自适应参数，并与自适应参数阈值进行比较；当自适应参数大于设定阈值时，表明输入图像属于具有雾状模糊的水下图像；小于设定阈值时，表明输入图像属于亮度分布不均的水下图像。本发明提供的方法从人眼对水下图像的直观感受出发，通过卷积与最大值池化，忽略图像细节信息，保留对图像的总体认知，并且提供了实际应用的可能性。