公开(公告)号：CN114781380A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210277553.6

申请日：2022-03-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李丽洁 ,  胡双阳 ,  韩启龙 ,  宋洪涛 ,  王也 ,  马志强 ,  张海涛

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/30 ,  G06F16/36 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提出一种融合多粒度信息的中文命名实体识别方法、设备和介质。所述方法步骤如下：(1)获取领域语料数据集，将数据集进行预处理并分为训练集、测试集、验证集；(2)提取(1)预处理后的语料数据中字符、软词、部首级预训练向量并进行融合；(3)构建融合多粒度信息的中文命名实体识别模型；(4)将(2)所得的数据输入到模型中进行训练；(5)利用(4)所得的识别模型对待识别数据进行处理与计算，得到命名实体识别结果。本发明针对中文命名实体识别存在的不足，通过融合部首级信息利用序列中字符内部固有的语义信息，利用扩展的软词模块获取了词级别的语义信息，将两者融入到字符嵌入向量中，提高了中文命名实体识别的精度。