公开(公告)号：CN112033463B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202010908744.9

申请日：2020-09-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王航 ,  彭敏俊 ,  夏庚磊 ,  徐仁义 ,  夏虹 ,  罗静

IPC: G01D21/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种核动力设备状态评估与预测一体化方法和系统。该核动力设备状态评估与预测一体化方法和系统通过采用结构优化后的循环时间卷积网络模型，根据核动力设备的运行数据，就可以精确得到核动力设备的使用寿命的预测结果。并且，本发明提供的核动力设备状态评估与预测一体化方法和系统，通过采用小卷积核堆叠形成循环时间卷积网络模型，可以考虑故障特征的时间属性，对循环时间卷积网络模型进行灵活调整，以达到丰富所提取的局部特征的目的，进而在避免出现误判断和漏判断问题的同时，提高检测准确率和可解释性。

公开(公告)号：CN112033463A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010908744.9

申请日：2020-09-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王航 ,  彭敏俊 ,  夏庚磊 ,  徐仁义 ,  夏虹 ,  罗静

IPC: G01D21/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种核动力设备状态评估与预测一体化方法和系统。该核动力设备状态评估与预测一体化方法和系统通过采用结构优化后的循环时间卷积网络模型，根据核动力设备的运行数据，就可以精确得到核动力设备的使用寿命的预测结果。并且，本发明提供的核动力设备状态评估与预测一体化方法和系统，通过采用小卷积核堆叠形成循环时间卷积网络模型，可以考虑故障特征的时间属性，对循环时间卷积网络模型进行灵活调整，以达到丰富所提取的局部特征的目的，进而在避免出现误判断和漏判断问题的同时，提高检测准确率和可解释性。