公开(公告)号：CN106023145A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610297891.0

申请日：2016-05-06

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘咏梅 ,  李香 ,  罗扬理 ,  李金龙

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/10032 ,  G06T2207/20084

Abstract: 本发明提供的是一种基于超像素标注的遥感图像的分割与识别方法。利用超像素分割算法对遥感图像进行过分割，获得超像素分割结果，对超像素块进行类别标注，获得学习样本。然后提取超像素样本的视觉特征，以其标注结果为教师信号用分类器对这些学习样本进行训练，并保存训练好的分类器信息。对待分析的遥感图像进行过分割获得超像素结果，对每个超像素提取视觉特征后送入分类器进行分类，在每个超像素块都获得了类别标记后，合并相同类别标记的超像素块，即待分析图像的所有区域都得到了类别信息。本发明避免了直接对遥感图像进行分割，极大程度上的保留了实际区域的边缘信息，融合了分割和识别过程，具有更加优秀的分割和识别能力。