公开(公告)号：CN110134803A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910415146.5

申请日：2019-05-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王红滨 ,  纪斯佳 ,  张毅 ,  周连科 ,  王念滨 ,  童鹏鹏 ,  崔琎

IPC: G06F16/51 ,  G06F16/583

Abstract: 基于哈希学习的图像数据快速检索方法，涉及图像数据快速检索方法，属于数据检索技术领域。为了解决现有模型在哈希码生成阶段使用多次松弛会使模型在训练阶段负反馈过程出现偏差的问题。本发明的深度哈希模型包含五个卷积-池化层、两个全连接层、特征层、哈希层和输出层；并基于三元组约束进行训练，得到训练好的深度哈希模型后，利用深度哈希模型建立样本库，样本库由图像样本及对应的哈希码构成；针对查询图像，利用训练好的深度哈希模型生成查询图像的哈希码；利用查询图像的哈希码与图像样本库进行检索。本发明适用于图像数据检索。

公开(公告)号：CN110134803B

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN201910415146.5

申请日：2019-05-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王红滨 ,  纪斯佳 ,  张毅 ,  周连科 ,  王念滨 ,  童鹏鹏 ,  崔琎

IPC: G06F16/51 ,  G06F16/583

Abstract: 基于哈希学习的图像数据快速检索方法，涉及图像数据快速检索方法，属于数据检索技术领域。为了解决现有模型在哈希码生成阶段使用多次松弛会使模型在训练阶段负反馈过程出现偏差的问题。本发明的深度哈希模型包含五个卷积‑池化层、两个全连接层、特征层、哈希层和输出层；并基于三元组约束进行训练，得到训练好的深度哈希模型后，利用深度哈希模型建立样本库，样本库由图像样本及对应的哈希码构成；针对查询图像，利用训练好的深度哈希模型生成查询图像的哈希码；利用查询图像的哈希码与图像样本库进行检索。本发明适用于图像数据检索。