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公开(公告)号:CN108828502B
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN201810569746.2
申请日:2018-06-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于均匀圆阵中心对称性的相干源方向估计方法。步骤一、对于UCA接收到的数据X(t),求模式空间转换矩阵T,将数据X(t)乘以转换矩阵T得到模式空间数据Y(t);步骤二、求共轭平均后的数据Z(t);步骤三、求取重构的Hermitian Toeplitz矩阵RToe;步骤四、对RToe进行特征分解,利用Root‑MUSIC算法输出相干源DOA的估计结果。本发明的实现手段简单,计算量小;具有解相干能力强、DOA估计精度高和信噪比门限低的优点。仿真实验结果表明:本发明能够正确估计相干信源的DOA,分辨率高于MODEFBSS和MODETOEP;在低信噪比和小快拍数时有较强的解相干能力和较高的DOA估计精度。
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公开(公告)号:CN108828502A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810569746.2
申请日:2018-06-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于均匀圆阵中心对称性的相干源方向估计方法。步骤一、对于UCA接收到的数据X(t),求模式空间转换矩阵T,将数据X(t)乘以转换矩阵T得到模式空间数据Y(t);步骤二、求共轭平均后的数据Z(t);步骤三、求取重构的Hermitian Toeplitz矩阵RToe;步骤四、对RToe进行特征分解,利用Root-MUSIC算法输出相干源DOA的估计结果。本发明的实现手段简单,计算量小;具有解相干能力强、DOA估计精度高和信噪比门限低的优点。仿真实验结果表明:本发明能够正确估计相干信源的DOA,分辨率高于MODEFBSS和MODETOEP;在低信噪比和小快拍数时有较强的解相干能力和较高的DOA估计精度。
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