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公开(公告)号:CN120047740A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510123680.4
申请日:2025-01-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/766 , G06T3/4038
Abstract: 基于傅立叶条件掩码的高光谱遥感图像异常目标检测方法、存储介质及设备,属于目标检测技术领域。为了解决高光谱遥感图像异常目标检测存在提取光谱图像特征能力有限的问题,从而导致了无法很好地分离背景和异常,本发明利用条件掩码网络对高光谱图像X进行处理得到条件掩码M,然后将高光谱图像X通过通道维度与条件掩码M拼接,形成条件图像Xcat;获取条件图像Xcat后,通过注意权值滤波器得到W;将W与Xcat相乘,并将得到的结果图像通过单层卷积操作得到重构图像 将重构图像于原始的高光谱图像X进行做差得到最终的检测结果。
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公开(公告)号:CN116246171A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310217028.X
申请日:2023-03-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 一种空‑谱多尺度高光谱遥感图像目标检测方法及设备,属于高光谱遥感图像目标检测技术领域。为了解决现有的高光谱目标检测存在空间信息应用不够充分的问题以及其导致的高光谱目标检测能力弱的问题。本发明基于待检测目标区域的高光谱数据,将三维空间像素块构成一个样本,称为一个patch;将待测图像中所有的像元的patch与目标先验的patch构建样本对;将样本对输入多尺度空‑谱目标检测网络进行目标检测,首先通过两条结构、参数共享的独立支路分别处理输入的样本对中的两个patch,每条独立支路上对光谱特征和空间特征进行提取,然后在两条独立支路中最后一个下采样单元之后合并,输出特征经过多尺度差异特征混合后给出两个输入的相似度。
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