公开(公告)号：CN108492317B

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN201810165065.X

申请日：2018-02-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 蒋伊琳 ,  王海艳 ,  郜丽鹏 ,  赵忠凯

IPC: G06T7/246 ,  G06F17/16 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于阿基米德螺线作为观测矩阵的红外图像重构方法，包含如下步骤：步骤(1)：读入所需重构维度为N×N的红外图像，根据维度定义阿基米德螺线极坐标方程；步骤(2)：在阿基米德螺线上均匀地采集N2个点，构造一个确定的序列；步骤(3)：利用确定的序列构造确定性矩阵作为所需重构维度为N×N的红外图像的初始观测矩阵；步骤(4)：根据采样率构造确定性矩阵的维度M×N，得到确定性观测矩阵，再利用确定性观测矩阵重构红外图像。本发明将CS理论引入到红外成像系统中，获得高分辨率重构红外图像，使获得的重构红外图像包含更多有价值的目标信息，有助于后续的目标检测、识别和跟踪工作。且重构误差明显减小，峰值信噪比值明显提高。

公开(公告)号：CN106709962A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201611215140.6

申请日：2016-12-26

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 蒋伊琳 ,  王海艳 ,  汲清波 ,  佟岐

IPC: G06T9/00

CPC classification number: G06T9/007

Abstract: 本发明属于红外图像重构技术领域，具体涉及一种基于确定性序列编码的压缩感知红外图像重构方法。本发明包括：定义玫瑰线扫描轨迹方程中频率参数f1、f2，帧频参数fR，扫描视场半径d。在玫瑰线轨迹上均匀地采集NR个点，构造一个确定的序列利用序列构造一个循环矩阵Φ0。根据所需要的采样率构造确定性观测矩阵的维度M×N。通过选取构造观测矩阵的前m行便可得到任意维度为m×N的观测矩阵。本发明重构的红外图像清晰度高、峰值信噪比大，可用于红外图像重构。

公开(公告)号：CN108492317A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810165065.X

申请日：2018-02-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 蒋伊琳 ,  王海艳 ,  郜丽鹏 ,  赵忠凯

IPC: G06T7/246 ,  G06F17/16 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于阿基米德螺线作为观测矩阵的红外图像重构方法，包含如下步骤：步骤(1)：读入所需重构维度为N×N的红外图像，根据维度定义阿基米德螺线极坐标方程；步骤(2)：在阿基米德螺线上均匀地采集N2个点，构造一个确定的序列；步骤(3)：利用确定的序列构造确定性矩阵作为所需重构维度为N×N的红外图像的初始观测矩阵；步骤(4)：根据采样率构造确定性矩阵的维度M×N，得到确定性观测矩阵，再利用确定性观测矩阵重构红外图像。本发明将CS理论引入到红外成像系统中，获得高分辨率重构红外图像，使获得的重构红外图像包含更多有价值的目标信息，有助于后续的目标检测、识别和跟踪工作。且重构误差明显减小，峰值信噪比值明显提高。