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公开(公告)号：CN114021817B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111304015.3
申请日：2021-11-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于基于情景应对的优化决策技术领域，具体涉及一种基于情景应对的飞机与旅客一体化干扰恢复的优化决策系统。本发明针对航空公司以往经常遭受的干扰情景预先生成相应的恢复方案，并将其保存到情景‑方案库中；当航空公司遭受现有干扰情景时，首先将其与情景‑方案库中元素进行匹配，若有高度相似的元素存在，则提取该元素所对应的方案，通过启发式算法进行调整以获取最终恢复方案；若不存在，则通过建立运筹学模型进行精确求解，并将其保存至情景‑方案库。本发明能够辅助航空公司快速制定航班恢复计划，减少航空公司与旅客的损失。相比与传统恢复方法，本发明能够进一步提高求解效率，快速获取高质量的飞机与旅客一体化恢复方案。
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公开(公告)号：CN112862258A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110048380.6
申请日：2021-01-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于航班恢复技术领域，具体涉及一种考虑旅客偏好的有限理性的航班恢复方法。本发明将航空公司的航班运营通过多向随机变邻域搜索算法进行求解，优化了算法的处理步骤与数据结构，使得求解过程中解始终在可行域之内运行，减少了传统技术方案对应算法里难以处理的惩罚问题与解的搜索方向范围选定问题，提升了算法的效率，能够更快速的得到与精确解距离更近的航班恢复方案。同时在航班恢复过程中，充分考虑航空公司以及旅客两方面的利益，从而使得乘客对恢复方案的满意比率大幅提高，增强航空公司的竞争力。
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公开(公告)号：CN112862258B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110048380.6
申请日：2021-01-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于航班恢复技术领域，具体涉及一种考虑旅客偏好的有限理性的航班恢复方法。本发明将航空公司的航班运营通过多向随机变邻域搜索算法进行求解，优化了算法的处理步骤与数据结构，使得求解过程中解始终在可行域之内运行，减少了传统技术方案对应算法里难以处理的惩罚问题与解的搜索方向范围选定问题，提升了算法的效率，能够更快速的得到与精确解距离更近的航班恢复方案。同时在航班恢复过程中，充分考虑航空公司以及旅客两方面的利益，从而使得乘客对恢复方案的满意比率大幅提高，增强航空公司的竞争力。
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公开(公告)号：CN114021817A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111304015.3
申请日：2021-11-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于基于情景应对的优化决策技术领域，具体涉及一种基于情景应对的飞机与旅客一体化干扰恢复的优化决策系统。本发明针对航空公司以往经常遭受的干扰情景预先生成相应的恢复方案，并将其保存到情景‑方案库中；当航空公司遭受现有干扰情景时，首先将其与情景‑方案库中元素进行匹配，若有高度相似的元素存在，则提取该元素所对应的方案，通过启发式算法进行调整以获取最终恢复方案；若不存在，则通过建立运筹学模型进行精确求解，并将其保存至情景‑方案库。本发明能够辅助航空公司快速制定航班恢复计划，减少航空公司与旅客的损失。相比与传统恢复方法，本发明能够进一步提高求解效率，快速获取高质量的飞机与旅客一体化恢复方案。
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