基于非均匀阵列的相干信源DOA估计FPGA实现方法

    公开(公告)号:CN110361691A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910669180.5

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域,具体涉及一种基于非均匀阵列的相干信源DOA估计FPGA实现方法。包括自适应协方差矩阵计算模块,多级流水特征分解模块,双阈值信源数估计模块和谱峰搜索模块;自适应协方差矩阵计算模块的输入为采样数据,输出与多级流水特征分解模块输入相连;多级流水特征分解模块输出与双阈值信源数估计模块输入相连,双阈值信源数估计模块输出与谱峰搜索模块相连;本发明可以实现中心对称非均匀阵列相干信源的DOA估计,可以采用不同的数据格式,按需进行设计,采用按快拍数计算协方差矩阵和并行雅克比计算方案,缩短了运算时间;采用流水线结构的设计思想在保证运算精度的前提下,最大限度地优化了资源和速度。

    一种基于自适应遗传算法的阵列稀疏优化方法

    公开(公告)号:CN111160556A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911407783.4

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明在雷达侦察阵列优化技术领域提出了一种基于自适应遗传算法的稀疏阵列优化方法,通过提出阵列优化模型,对阵列编码,接着利用克拉美罗界进行适应度值计算,利用适应度值对生成的个体进行选择、交叉变异,其中交叉概率和变异概率随着迭代次数的增加而发生相应的变化,最后优化得到最佳个体,最佳个体对应的稀疏阵列摆放方式作为雷达阵列中阵元的最佳摆放方式。该方法是一种基于自适应遗传算法的稀疏阵列优化方法,选取阵元的方式主要是以最大阵列孔径,最小阵元间距作为约束条件,以克拉美罗界作为适应度函数,在相同阵元数量、相同最小阵元间距的条件下保证了阵列具有较高的测向性能。

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