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公开(公告)号:CN116740013A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310689503.3
申请日:2023-06-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 基于YOLOv5改进网络的曳引钢丝绳缺陷检测方法,涉及工业缺陷检测技术领域。本发明是为了解决现有钢丝绳缺陷检测方案中,基于物理传感器的方法受环境干扰导致误差大,而基于机器视觉的方法不能对所有缺陷都具有鲁棒性的问题。本发明所述的基于YOLOv5改进网络的曳引钢丝绳缺陷检测方法,将被测曳引钢丝绳的图像信息输入至训练好的YOLOv5改进网络中,获得检测结果,所述YOLOv5改进网络在主干网络中设计了轻量级C3模块,以替换原YOLOv5主干网络中的C3模块。所述Neck网络结构为跨层级加权特征金字塔网络;所述YOLOv5改进网络的损失函数为β_CIoU损失函数。本发明适用于曳引钢丝绳缺陷检测场景,实现更快速、准确的曳引钢丝绳缺陷检测。
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公开(公告)号:CN219362914U
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202320244435.5
申请日:2023-02-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: B66B7/12
Abstract: 一种电梯曳引轮沟槽磨损检测装置,涉及电梯曳引轮检测技术领域。本实用新型是为了解决传统电梯曳引轮沟槽检测方法,精度低、效率低且无法实现整周测量的问题。本实用新型所述的一种电梯曳引轮沟槽磨损检测装置,包括:信息采集部和移动部,所述移动部用于带动信息采集部沿被测曳引轮轴向移动,所述信息采集部用于在被测曳引轮旋转过程中并采集有激光照射的曳引轮沟槽内的视觉信息。本实用新型能够快速清晰的对使用中的电梯曳引轮整周沟槽磨损状态进行全面检测,进而排查出电梯潜在的运行风险,提高电梯的稳定运行率。
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