公开(公告)号：CN101976345B

公开(公告)日：2013-02-06

申请号：CN201010297827.5

申请日：2010-09-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 尹清波 ,  张汝波 ,  申丽然 ,  李雪耀 ,  徐东 ,  刘冠群 ,  聂东虎

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种噪声条件下图像尺度不变模式识别方法，包括针对特定物体图像即参考图像训练得到相关滤波器的训练阶段，利用得到的相关滤波器对待检物体进行识别的相关检测阶段两个分离的阶段。本发明的方法的噪声估计能够随噪声信噪比的变化而自适应变化，具有很好抗噪性。这种方法的原理主要是利用与图像的重要结构相关的本征模态函数可以对图像进行重构，因此可以利用一些特定层(本征模态函数)构造相关滤波器达到尺度不变模式识别；而噪声在各层本征模态函数上的分布具有一定的规律，因此可以利用噪声的这种分布规律达到去噪的目的。

公开(公告)号：CN101968957A

公开(公告)日：2011-02-09

申请号：CN201010523408.9

申请日：2010-10-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘冠群 ,  张汝波 ,  李雪耀 ,  徐东 ,  杨歌 ,  史长亭 ,  刘佰龙 ,  张子迎 ,  尹清波 ,  林俊宇

IPC: G10L11/02

Abstract: 本发明提供的是一种噪声条件下的语音检测方法。属于数字信号处理、计算机人工智能及模式识别技术领域。本发明将输入信号变换到频域，然后划成子带。再求各子带功率谱形成子带功率谱。求各帧的子带功率谱的均方差，以此作为检测特征与自适应的语音检测阈值进行比较，以确当前帧是否含有语音信号。根据检测结果，采用一定的端点确定策略，确定语音段的起始位置和结束位置。

公开(公告)号：CN101968957B

公开(公告)日：2012-02-01

申请号：CN201010523408.9

申请日：2010-10-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘冠群 ,  张汝波 ,  李雪耀 ,  徐东 ,  杨歌 ,  史长亭 ,  刘佰龙 ,  张子迎 ,  尹清波 ,  林俊宇

IPC: G10L11/02

Abstract: 本发明提供的是一种噪声条件下的语音检测方法。属于数字信号处理、计算机人工智能及模式识别技术领域。本发明将输入信号变换到频域，然后划成子带。再求各子带功率谱形成子带功率谱。求各帧的子带功率谱的均方差，以此作为检测特征与自适应的语音检测阈值进行比较，以确当前帧是否含有语音信号。根据检测结果，采用一定的端点确定策略，确定语音段的起始位置和结束位置。

公开(公告)号：CN101976345A

公开(公告)日：2011-02-16

申请号：CN201010297827.5

申请日：2010-09-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 尹清波 ,  张汝波 ,  申丽然 ,  李雪耀 ,  徐东 ,  刘冠群 ,  聂东虎

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种噪声条件下图像尺度不变模式识别方法，包括针对特定物体图像即参考图像训练得到相关滤波器的训练阶段，利用得到的相关滤波器对待检物体进行识别的相关检测阶段两个分离的阶段。本发明的方法的噪声估计能够随噪声信噪比的变化而自适应变化，具有很好抗噪性。这种方法的原理主要是利用与图像的重要结构相关的本征模态函数可以对图像进行重构，因此可以利用一些特定层(本征模态函数)构造相关滤波器达到尺度不变模式识别；而噪声在各层本征模态函数上的分布具有一定的规律，因此可以利用噪声的这种分布规律达到去噪的目的。