公开(公告)号：CN104052703B

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201410317188.2

申请日：2014-07-04

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张晓林 ,  何林飞 ,  任立群 ,  成佳峰

IPC: H04L27/00

Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK和4FSK共6种调制方式的微量采样数据数字调制识别方法。本发明包括:对采样信号进行带通滤波处理；使用希尔伯特变换获取信号瞬时信息，包括瞬时幅度、非线性相位和瞬时频率；计算信号幅度中心化参数、相位中心化参数和频率中心化参数；计算信号分类所需的5个特征参数；使用决策树分类器对信号进行分类判决。本发明提出的新的中心化参数和分类门限自动调整方法能够有效地减少识别算法对采样码元数量的要求，使得识别方法可以在资源较少的硬件平台上得到应用，并且能提高方法对信噪比的自适应性。

公开(公告)号：CN104052703A

公开(公告)日：2014-09-17

申请号：CN201410317188.2

申请日：2014-07-04

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张晓林 ,  何林飞 ,  任立群 ,  成佳峰

IPC: H04L27/00

Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK和4FSK共6种调制方式的微量采样数据数字调制识别方法。本发明包括:对采样信号进行带通滤波处理；使用希尔伯特变换获取信号瞬时信息，包括瞬时幅度、非线性相位和瞬时频率；计算信号幅度中心化参数、相位中心化参数和频率中心化参数；计算信号分类所需的5个特征参数；使用决策树分类器对信号进行分类判决。本发明提出的新的中心化参数和分类门限自动调整方法能够有效地减少识别算法对采样码元数量的要求，使得识别方法可以在资源较少的硬件平台上得到应用，并且能提高方法对信噪比的自适应性。