公开(公告)号：CN101162525A

公开(公告)日：2008-04-16

申请号：CN200710144696.5

申请日：2007-11-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李金 ,  于虹 ,  丛望 ,  梁洪 ,  唐广 ,  郭卓维 ,  徐俊红 ,  周璐璐

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明提供的是一种基于Mean Shift和人工鱼群智能优化的人体多关节特征跟踪方法。首先基于目标模型的颜色分布特征，根据前一帧图像的信息利用人工鱼群智能优化算法得到被跟踪人体多关节特征目标在当前帧的优化位置，然后根据目标模型的颜色分布特征运用Mean Shift迭代算法在其优化位置的领域内进行目标搜索，其中与目标模型颜色分布最相似的候选目标即为被跟踪目标。本发明对传统Mean Shift进行了改进，引入人工鱼群智能优化候选目标区域，实现了对人体多关节特征目标的准确跟踪。

公开(公告)号：CN102368287A

公开(公告)日：2012-03-07

申请号：CN201110344578.5

申请日：2011-11-04

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李金 ,  梁洪 ,  彭晟 ,  王磊 ,  宋阳 ,  才忠喜 ,  曹伟 ,  徐俊红

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明提供的是一种基于Android平台的远程医疗系统中医学数据的处理方法。在于HIS服务器和Android终端构成的远程医疗系统中，实现数据下载、数据处理和数据存储。利用XML文档格式传送医学数据，使用一块固定内存存储每一行，每次刷新该块内存的数据，把该数据拼凑到另一块带缓冲区的内存中，避免产生多个实体对象占用内存空间。采用SAX技术解析XML数据，逐行解析，读取出一个对象后即把该对象存入堆内存中，把该对象的引用生成队列，同时生成新的线程按队列顺序读取栈中的对象，存入SQLite数据库中，并及时销毁堆内存中的实体对象，达到减少内存占用的目的，同时双线程操作节省了程序处理的时间，使用SQLite轻量型数据库，减少了存储空间。

公开(公告)号：CN102368287B

公开(公告)日：2013-08-28

申请号：CN201110344578.5

申请日：2011-11-04

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李金 ,  梁洪 ,  彭晟 ,  王磊 ,  宋阳 ,  才忠喜 ,  曹伟 ,  徐俊红

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明提供的是一种基于Android平台的远程医疗系统中医学数据的处理方法。在于HIS服务器和Android终端构成的远程医疗系统中，实现数据下载、数据处理和数据存储。利用XML文档格式传送医学数据，使用一块固定内存存储每一行，每次刷新该块内存的数据，把该数据拼凑到另一块带缓冲区的内存中，避免产生多个实体对象占用内存空间。采用SAX技术解析XML数据，逐行解析，读取出一个对象后即把该对象存入堆内存中，把该对象的引用生成队列，同时生成新的线程按队列顺序读取栈中的对象，存入SQLite数据库中，并及时销毁堆内存中的实体对象，达到减少内存占用的目的，同时双线程操作节省了程序处理的时间，使用SQLite轻量型数据库，减少了存储空间。