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公开(公告)号：CN108416526A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810213321.8
申请日：2018-03-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种核电站生产计划的在线时间相关风险监测系统和方法，该系统包括：在线可靠性数据库模块，用于在线获取核电站实时配置信息，自动更新设备可靠性数据计划配置管理模块，用于管理各设备的计划初始配置，以及由各个计划事件组成的计划配置；在线风险监测模型更新模块，用于从在线可靠性数据库模块获取设备实时可靠性数据、从计划配置管理模块分别获取计划初始配置和计划配置，按照Living-PSA模型预设的更新规则进行更新；风险计算模块，用于获取更新后的Living-PSA模型并实现定量、定性风险指标的计算。本发明能对生产计划内风险水平、设备重要度等在线监测，更准确识别并优化高风险活动，减少非计划停堆，提高核电站运行维修管理效率。
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公开(公告)号：CN108399244A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810171318.4
申请日：2018-03-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06F16/26 , G06F16/21 , G06F16/284 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于核电厂风险监测技术的图形化组态管理系统和方法，该系统包括：核电厂图形化组态模型建立模块，用于创建基于坐标场景的核电厂图形化组态配置库和组态元素配置库；核电厂图形化组态元素信息库建立模块，用于创建组态属性信息数据库，并与组态元素配置库进行关联；组态元素响应模块，用于建立响应数据库，并与组态元素配置库进行关联；图形化组态管控模块，用于从组态元素配置库中调出组态元素配置信息和组态元素属性信息，以及对组态元素配置信息和组态元素属性信息进行设置和查询。本发明减少了认知负担，有效提高组态设置输入效率，对减少人因失误、提高核电厂安全运行及管理等有着积极的作用。
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公开(公告)号：CN105302476B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510593933.0
申请日：2015-09-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于核电站设备的可靠性数据在线采集分析存储系统及其存储方法。包括可靠性数据采集模块、数据甄别模块、可靠性参数分析模块和数据存储模块；可靠性数据采集模块包括在线自动采集模块和离线手动输入模块；数据甄别模块接收在线自动采集和离线手动输入的数据，将采集到的操作员指令信息和设备的状态信息进行对比，判别当前信息是否为故障信息；可靠性参数分析模块分析得到设备在该种失效模式下的失效率；数据存储模块储存采集到的运行信息、基本信息和操作员指令信息，长期储存计算得到的设备可靠性参数。本发明能够实现核电站特有可靠性数据的拓有效应用的，并且能够提高数据利用效率。
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公开(公告)号：CN108459991A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810201728.9
申请日：2018-03-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种获得设备可靠性数据的方法，该方法包括：S1：获取设备故障数据；S2：判断获取到的设备故障数据的数量是否大于预设的基准值，若是，则采用经典估计算法确定设备寿命服从的最优分布函数，否则，采用贝叶斯估计算法确定设备寿命服从的最优分布函数；S3：根据最优分布函数计算所述设备运行的可靠性数据。本发明根据设备故障数据，选择合适的分布模型，准确地反映出当前设备的寿命特点，不仅能够提高可靠性数据的准确性，还可以保证在线风险监测的计算结果准确。在拟合不同模型的寿命分布时，用到了并行计算，能够随时并及时地进行分布模型求解运算；多计算资源下进行分布模型计算求解的耗时要少于单个计算资源下的耗时。
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公开(公告)号：CN105302476A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510593933.0
申请日：2015-09-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于核电站设备的可靠性数据在线采集分析存储系统及其存储方法。包括可靠性数据采集模块、数据甄别模块、可靠性参数分析模块和数据存储模块；可靠性数据采集模块包括在线自动采集模块和离线手动输入模块；数据甄别模块接收在线自动采集和离线手动输入的数据，将采集到的操作员指令信息和设备的状态信息进行对比，判别当前信息是否为故障信息；可靠性参数分析模块分析得到设备在该种失效模式下的失效率；数据存储模块储存采集到的运行信息、基本信息和操作员指令信息，长期储存计算得到的设备可靠性参数。本发明能够实现核电站特有可靠性数据的拓有效应用的，并且能够提高数据利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108388740B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201810172075.6
申请日：2018-03-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于故障树分析旁联冗余系统可靠性的方法，该方法包括：建立旁联冗余系统的故障树模型；对建立的故障树进行定性分析；基于定性分析的结果对故障树进行定量分析。在建立旁联冗余系统的故障树模型时，按照系统‑分系统‑设备‑设备失效模式的顺序，依次建立“系统‑冗余列”的模型、建立“顺序失效组”、建立“冗余列‑设备‑设备失效模式”间顺序依赖关系的模型，将每个设备失效模式均分析完整作为最底层事件。本发明所提出的故障树建模与分析方法，描述出了更真实的系统失效路径，并对系统失效概率进行更准确的定量评价，消除了原故障树方法中可能引入的不必要的保守性，实现对系统可靠性水平更准确的估计。
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公开(公告)号：CN108459991B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201810201728.9
申请日：2018-03-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种获得设备可靠性数据的方法，该方法包括：S1：获取设备故障数据；S2：判断获取到的设备故障数据的数量是否大于预设的基准值，若是，则采用经典估计算法确定设备寿命服从的最优分布函数，否则，采用贝叶斯估计算法确定设备寿命服从的最优分布函数；S3：根据最优分布函数计算所述设备运行的可靠性数据。本发明根据设备故障数据，选择合适的分布模型，准确地反映出当前设备的寿命特点，不仅能够提高可靠性数据的准确性，还可以保证在线风险监测的计算结果准确。在拟合不同模型的寿命分布时，用到了并行计算，能够随时并及时地进行分布模型求解运算；多计算资源下进行分布模型计算求解的耗时要少于单个计算资源下的耗时。
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公开(公告)号：CN108416526B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810213321.8
申请日：2018-03-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种核电站生产计划的在线时间相关风险监测系统和方法，该系统包括：在线可靠性数据库模块，用于在线获取核电站实时配置信息，自动更新设备可靠性数据计划配置管理模块，用于管理各设备的计划初始配置，以及由各个计划事件组成的计划配置；在线风险监测模型更新模块，用于从在线可靠性数据库模块获取设备实时可靠性数据、从计划配置管理模块分别获取计划初始配置和计划配置，按照Living‑PSA模型预设的更新规则进行更新；风险计算模块，用于获取更新后的Living‑PSA模型并实现定量、定性风险指标的计算。本发明能对生产计划内风险水平、设备重要度等在线监测，更准确识别并优化高风险活动，减少非计划停堆，提高核电站运行维修管理效率。
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公开(公告)号：CN113221374B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110593495.3
申请日：2021-05-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种核电设备可靠性分析的样本数据生成方法，该方法包括以下步骤，根据核电站设备包含的状态类别，将核电设备分为三类：分别监测并记录以上三类设备的全部历史状态及状态变更时间。根据以上三类设备的历史状态及运行变更时间，分别统计从前一次故障/维修状态结束后到后一次故障/维修状态开始前或更新计算时刻，获得这一时间段内的某一状态持续时间，并计算出相应的随机截尾样本数据和统计量。该方法利用设备运行历史记录，根据不同的设备状态，统计设备运行寿命数据，生成的样本数据用于设备寿命分布参数估计。
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公开(公告)号：CN113221374A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110593495.3
申请日：2021-05-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种核电设备可靠性分析的样本数据生成方法，该方法包括以下步骤，根据核电站设备包含的状态类别，将核电设备分为三类：分别监测并记录以上三类设备的全部历史状态及状态变更时间。根据以上三类设备的历史状态及运行变更时间，分别统计从前一次故障/维修状态结束后到后一次故障/维修状态开始前或更新计算时刻，获得这一时间段内的某一状态持续时间，并计算出相应的随机截尾样本数据和统计量。该方法利用设备运行历史记录，根据不同的设备状态，统计设备运行寿命数据，生成的样本数据用于设备寿命分布参数估计。
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