一种近场范围内鲁棒多波束形成方法

    公开(公告)号:CN102998660A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201210487247.1

    申请日:2012-11-26

    CPC classification number: Y02D70/10

    Abstract: 本发明提供了一种近场鲁棒多波束形成的方法。包括确定信号源,接收天线阵列的位置参数,以及相关的环境参数;利用近场与远场环境对信号的影响,确定近场球面波信号以及导向向量;确定评估信号接收性能的指标;通过最差环境下鲁棒波束形成方法过程,确定源信号可能的来波方向,求得此时阵列天线的权重向量;对经过检测后存在信号的范围进行空间扫描,采用旁瓣功率最小化准则确定该范围内源信号的精确位置得到此时的权重向量;使用上述步骤中得到的两个权重向量分步对源信号进行接收,实现来波信号的精确定位。本发明采用的多波束形成算法很好地解决了近场方向向量失配的问题,算法的鲁棒性较好,易于实施,而且改善了输出信号的性能。

    一种基于支持向量数据描述的近边界端元提取方法

    公开(公告)号:CN103942776A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410083794.2

    申请日:2014-03-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量数据描述的近边界端元提取方法。本发明的目的是这样实现的:(1)基于支持向量数据描述获取近边界端元搜索区域:(2)基于PCA最值最大距离法初始化端元集。本发明实施简单,为端元提取过程搜索空间大、随机初始化端元影响提取结果的两大难题找到有效的解决方案。两部可独立改善提取结果性能,也可结合使用,在效率和精度上同时取得性能的提升。此外两方面都可以灵活适用于其他的端元提取算法,为有端元提取需求的相关研究内容提供了一个通用、高效、性能优越的处理模板。

    一种基于支持向量数据描述的近边界端元提取方法

    公开(公告)号:CN103942776B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410083794.2

    申请日:2014-03-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量数据描述的近边界端元提取方法。本发明的目的是这样实现的:(1)基于支持向量数据描述获取近边界端元搜索区域:(2)基于PCA最值最大距离法初始化端元集。本发明实施简单,为端元提取过程搜索空间大、随机初始化端元影响提取结果的两大难题找到有效的解决方案。两部可独立改善提取结果性能,也可结合使用,在效率和精度上同时取得性能的提升。此外两方面都可以灵活适用于其他的端元提取算法,为有端元提取需求的相关研究内容提供了一个通用、高效、性能优越的处理模板。

    一种改进互质阵列结构及改进互质阵列的DOA估计方法、计算机及存储介质

    公开(公告)号:CN117686967A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311578254.7

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明提供了一种改进互质阵列结构及改进互质阵列的DOA估计方法、计算机及存储介质,涉及阵列信号处理领域。解决了现有的阵列结构虚拟阵列连续部分不够多,连续自由度低以及阵列孔径不够大的问题。本发明提供以下方案,一种改进的互质阵列结构,包括三个子阵,分别为子阵1、子阵2和子阵3,所述子阵1中的阵元和子阵2中的阵元交替排布,所述子阵3的第一个阵元与子阵2最后一个阵元相距Nd,子阵3视为子阵1向右平移(MN+N‑M)d个单位形成,子阵3与子阵1和子阵2进行叠加,得到改进的互质阵列结构。一种改进互质阵列的DOA估计方法,改进互质阵列的DOA估计方法采用上述改进的互质阵列结构实现,适用于阵列信号处理实验中。

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