公开(公告)号：CN119272173A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411285471.1

申请日：2024-09-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李伟 ,  王志宏 ,  刘思奇 ,  郑香平 ,  梁焯炫 ,  庞炳恒

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0985 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于多尺度分解的多元时间序列分类方法、程序、设备及存储介质。本发明引入多尺度时间片方法，沿时间维度将输入时间序列分割成非重叠的时间片，并在不同层中对子序列进行建模，通过在不同的PatchMamba层中使用不同的时间片大小，使得模型能够捕获时间序列数据中的多尺度特征，从而提高分类准确率，也使得该模型能够处理不同时间尺度的数据，具有较强的泛化能力。本发明设计的PatchMamba模型融合了不同时间分辨率和时间距离两个视角，能够更准确地捕捉时间序列数据中的复杂结构和动态变化，从而更全面地理解数据中的信息，显著提高了MTSC问题的分类能力。