公开(公告)号：CN119643147A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411707446.8

申请日：2024-11-27

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 国杰 ,  尹龙飞 ,  杨洁 ,  刘晨 ,  赵晓臣 ,  张新玉

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/243

Abstract: 本申请公开一种基于多源振动信号的滚动轴承故障诊断方法、系统及介质，涉及滚动轴承故障诊断领域，方法包括：利用PCA方法对所有加速度传感器采集的振动信号进行融合；采用滑动窗口法将融合信号样本划分为多个子样本；采用时频特征提取计算每个子样本的多个特征值，并基于随机森林模型进行滚动轴承故障类型的判别，筛选得到每个子样本的重要特征值；利用MTF生成每个子样本的二维图像，并基于CBAM和每个子样本的重要特征值，动态调整各子样本对应二维图像的亮度和RGB色道；将所有子样本动态调整后的二维图像输入训练好的CBAM‑CNN模型，输出得到滚动轴承故障类型概率图。本申请提高滚动轴承故障诊断的精准性。

公开(公告)号：CN119004206A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411067590.X

申请日：2024-08-06

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘晨 ,  展旭 ,  尹龙飞 ,  国杰 ,  曹贻鹏 ,  杨洁 ,  赵晓臣 ,  张新玉

IPC: G06F18/241 ,  G06V10/764 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请公开了一种内燃机故障诊断方法、装置、设备及介质，涉及内燃机故障诊断领域，该方法包括：获取目标内燃机的多源振动信号集，对多源振动信号集中的原始振动信号进行融合，得到融合振动信号，对所述融合振动信号进行图像转换，得到目标二维图像，将目标二维图像输入至训练好的故障诊断模型中，得到目标内燃机的故障类型，本申请提高了故障诊断准确率和效率。